Le cyclisme est en pleine révolution, et cette fois, l’innovation ne vient pas uniquement des vélos ultra-légers ou des méthodes d’entraînement avancées. Elle est alimentée par une technologie qui promet de transformer la manière dont les équipes et les coureurs abordent la compétition : l’intelligence artificielle (IA). Tadej Pogacar, coureur de renom et double vainqueur du Tour de France, en est le parfait exemple. Avec l’aide de l’IA, son équipe UAE Team Emirates explore de nouvelles dimensions dans la performance sportive, rendant les courses aussi stratégiques que spectaculaires.
Une IA nommée Anna : le nouveau « coéquipier » de Pogacar
L’IA déployée par UAE Team Emirates porte un nom : Anna. Développée en collaboration avec Analog, une société affiliée à G42 basée aux Émirats arabes unis, Anna est bien plus qu’un simple outil. Selon Jeroen Swart, responsable de la performance de l’équipe, Anna est capable d’analyser des quantités massives de données et de fournir des insights d’une précision inégalée.
« Anna est un peu capricieuse, mais elle excelle dans ce qu’elle fait », plaisante Swart.
L’intelligence artificielle devient ainsi un véritable membre de l’équipe, capable de simuler des scénarios de course, d’optimiser les stratégies et même de proposer des approches alternatives pour les épreuves les plus exigeantes, comme la classique Milano-Sanremo.
Comment fonctionne l’IA Anna ?
Anna repose sur une infrastructure de collecte et d’analyse des données provenant de multiples sources : capteurs, appareils de mesure comme Wahoo, données sur le sommeil et le bien-être des coureurs, et bien d’autres encore. Ces informations sont ensuite centralisées dans une plateforme unique où l’IA peut les exploiter pour produire des analyses avancées.
Exemple concret : la 18e étape du Tour de France
Lors d’une démonstration, l’équipe a utilisé des casques de réalité virtuelle pour revivre une étape clé du Tour de France. Anna a projeté une simulation 3D de la course, mettant en scène des cyclistes miniatures. Elle a ensuite analysé et raconté les moments-clés, offrant des observations que les entraîneurs n’avaient pas perçues en temps réel.
« Anna peut reconstituer une course entière et fournir des insights en quelques minutes, dans n’importe quelle langue », explique Swart.
Un atout pour aider Pogacar à Milano-Sanremo
L’un des défis majeurs de l’équipe est de comprendre comment tirer pleinement parti des capacités d’Anna dans un sport aussi complexe que le cyclisme. Une question revient régulièrement : Anna peut-elle aider Pogacar à remporter la Milano-Sanremo ?
Classique mythique et souvent imprévisible, la Milano-Sanremo repose sur des choix stratégiques cruciaux, notamment l’attaque décisive dans la montée du Poggio. Grâce à l’IA, l’équipe peut envisager des alternatives :
1. Analyse prédictive : Anna peut prédire les réactions des adversaires sur la base des données historiques et des performances récentes.
2. Optimisation de l’effort : En analysant les zones de puissance de Pogacar, elle peut lui indiquer les moments exacts où économiser ou déployer son énergie.
3. Gestion des conditions extérieures : Vent, température, humidité – Anna intègre toutes ces variables pour suggérer la meilleure approche.
Une technologie révolutionnaire pour le cyclisme
L’utilisation d’Anna est bien plus qu’une simple expérimentation. Elle représente un changement fondamental dans la manière dont les équipes abordent la performance. À terme, cette technologie pourrait devenir un standard dans le sport, mais pour l’instant, UAE Team Emirates est pionnière.
Selon Swart :
« Nous sommes chanceux de travailler avec des partenaires qui investissent dans l’IA depuis quatre ans. Cela nous donne une avance précieuse. »
Les bénéfices à long terme
• Prévention des blessures : En surveillant les données biométriques, Anna peut détecter les premiers signes de fatigue ou de surentraînement.
• Amélioration continue : Les retours d’Anna permettent une optimisation constante des entraînements.
• Simulations réalistes : La capacité à recréer des courses en réalité virtuelle ouvre des perspectives inédites pour la préparation mentale et stratégique.
L’avenir du cyclisme est-il trop parfait ?
Si l’intelligence artificielle promet d’amener le cyclisme à un niveau jamais atteint, elle soulève aussi des questions. Avec des simulations toujours plus précises et des stratégies ultra-optimisées, certains craignent que le sport perde une part de son imprévisibilité et de son humanité.
Cependant, pour des coureurs comme Pogacar, qui repoussent constamment les limites de leur discipline, l’IA est une opportunité d’exceller encore davantage. Si Anna peut l’aider à conquérir la Milano-Sanremo, ce sera une nouvelle démonstration du potentiel infini de cette technologie.
Conclusion
L’intelligence artificielle, représentée par Anna, est bien plus qu’un simple outil pour l’équipe UAE Team Emirates. C’est une véritable révolution qui redéfinit les règles du jeu. Avec une analyse pointue des données et des simulations avant-gardistes, Pogacar et son équipe s’ouvrent les portes d’un cyclisme futuriste.
La question reste : cette technologie fera-t-elle la différence sur le Poggio, ou le talent brut de Pogacar restera-t-il l’élément clé ? Une chose est certaine : l’IA est là pour rester, et elle changera à jamais le visage du cyclisme professionnel.
Crédit : bici.pro